01PC MONITOR
나리아파트 1단지3D 균열 위치
전체 현황과 보수 물량 관리
AI FACADE INSPECTION01 / 11
D-TECT · AI FACADE INSPECTION
AI APARTMENT FACADE INSPECTION PLATFORM
놓치는 균열 없이,물량 계산까지D-TECT가 한 번에
드론 촬영부터 AI 균열 검출, 3D 위치와 시계열 관리,정확한 보수 물량 산출까지 하나의 플랫폼에서 연결합니다.
01 촬영→02 탐지→03 위치→04 이력→05 물량→06 공유
스크롤
STEP 01 · CAPTURE
드론 촬영빠르고 정확한외벽 데이터 확보
인력 점검보다 빠르고 정확한 정밀 촬영으로 건물 외벽 전체의 고해상도 이미지를 확보합니다.
- RTK 기반 정밀 촬영
- 외벽 근접 이미지 확보
- 촬영 파일 일괄 등록
STEP 02 · DETECT
AI 균열검출길이와 폭까지자동으로 산출
수백 장의 외벽 이미지를 자동 분석해 균열 형상을 표시하고 길이와 폭을 함께 산출합니다.
자동 탐지결과 검수영역 보정
STEP 03 · LOCATE
3D 건물 위에 투영균열 위치와 형상을한눈에 확인
고해상도 3D 건물에서 균열의 형상과 정확한 위치, 건물 전체의 분포를 한눈에 확인합니다.
- 정사영상 좌표 매칭
- 3D 위치·형상 확인
- 건물 전체 분포 파악
STEP 04 · ACCESS
언제 어디서든모든 디바이스에서접근 가능
균열의 위치와 상태, 보수 물량과 결과 보고서를 모바일과 PC에서 언제 어디서나 확인하고 공유할 수 있습니다.
PCTABLETMOBILE
D-TECT 문의하기 ↗ 하나의 프로젝트 · 모든 기기실시간 결과 확인
02iPAD
선택 균열D-0184
현장 검수와 위치 확인
03MOBILE
현장 확인D-0184
이동 중 빠른 결과 확인
동일한 프로젝트 데이터PC · iPad · Mobile
핵심 보고서 페이지01 / 05
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WHY D-TECT · PLATFORM BENEFITS
더 빠르게 점검하고보수 물량까지정확하게
드론 외벽 촬영부터 AI 분석, 위치 확인과 물량 산출까지 하나로 연결해 외벽 점검의 시간과 위험, 판단의 불확실성을 줄입니다.
기존 점검→D-TECT 통합 점검
EXPECTED OUTCOMES04 BENEFITS
드론 촬영과 AI 자동 분석으로 인력 중심 작업을 효율화합니다.
빠른 현장 점검수백 장의 외벽 사진을 동일한 기준으로 분석해 미세 균열을 검출합니다.
일관된 검출 기준균열을 3D 건물에 투영해 동·입면·층별 위치와 형상을 확인합니다.
3D 위치 기반 관리균열의 길이·폭·분포를 집계해 보수 범위와 예산 산출의 근거를 제공합니다.
길이 · 폭 · 면적 집계WHO USES D-TECT · CUSTOMER VALUE
고객별활용 이점
외벽을 점검하고 의사결정하고 보수하는 각 주체의 업무에 맞춰, 같은 데이터를 더 빠르고 정확하게 활용할 수 있습니다.
외벽 안전진단부터 보수까지 · 하나의 외벽 데이터
고객 유형별 활용 이점04 GROUPS
시설물 유지관리 · 감리 업체
외벽 안전진단과 정밀안전점검, 시설물 유지관리에 쓰는 수백 장의 촬영자료를 동일한 기준으로 분석해 현장 검수, 결함 위치 확인과 보고서 작성 효율을 높입니다.
AI 분석현장 검수보고서 효율화
아파트 관리사무소 · 입주자대표회의
공동주택 외벽 안전점검 결과와 위험구간을 객관적으로 확인하고 하자 보수 우선순위, 예산과 주민 설명의 근거로 활용합니다.
단지 현황보수 우선순위의사결정 자료
건설사 · 보수업체
균열 위치와 길이·폭·면적 데이터를 바탕으로 하자보수 공사 범위, 견적과 보수 물량 산출의 정확도를 높입니다.
공사 범위견적 근거물량 산출
지자체 · 공공기관
다수 건축물의 점검 결과를 표준화된 데이터로 축적하고 위험구간과 예산 투입 우선순위를 관리합니다.
시설물 현황위험구간 선별예산 우선순위
CORE TECHNOLOGY · D-TECT ENGINE
사진 데이터를계산 가능한외벽 정보로
고해상도 촬영 데이터와 공간정보를 D-TECT 엔진으로 처리해 균열의 위치, 길이와 폭, 보수 물량을 정량 데이터로 변환합니다.
접촉 측정 없이 사진만으로 AI 외벽 진단
D-TECT CORE EQUATIONPROTECTED PROCESS
INPUT VECTOR{ Iᵢ, Pᵢ, Cᵢ }ᵢ₌₁ᴺ
→
D-TECTFθCORE ENGINE
→
OUTPUT VECTOR{ Xⱼ, Lⱼ, Wⱼ, Aⱼ, Qⱼ }ⱼ₌₁ᴹ
I고해상도 외벽 이미지근접 촬영 표면 데이터
P촬영 위치와 방향촬영 공간정보
C카메라 촬영정보촬영 조건 데이터
촬영 데이터 결합AI 자동 분석정량 결과 생성
L균열 길이 정밀 산출굴곡을 반영한 실제 길이
W0.3mm급 폭 정밀 측정미세 균열 폭 정량화
A콘크리트 이탈 면적 산출결함 표면의 정확한 면적
Q보수 물량 자동 집계위치·구간별 물량 데이터
INPUTPHOTO → MEASURABLE DATAOUTPUT
STEP 06 · TIME SERIES
보수 전부터N년 후 변화까지시계열로 관리
점검 시점별 외벽 상태를 누적해 보수 효과와 새로 발생한 결함을 비교하고, 다음 점검과 보수 계획을 데이터로 수립합니다.
- 점검 시점별 3D 외벽 기록
- 보수 전·후 상태 비교
- 신규·재발 결함 확인
- 다음 점검·보수 계획 수립
외벽 상태 변화 타임라인PERIODIC CONDITION MANAGEMENT
T0초기 점검
파손 진단 / 보고
결함 위치와 형상을 기준 데이터로 저장
T1보수 완료
시공 후 점검
보수 구간과 완료 상태를 이력으로 기록
T2N년 후
기간 변화 확인
이전 시점과 비교해 변화 영역만 확인
동일 위치 비교 가능
FAQ · FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
궁금한 내용을빠르게 확인하세요
현장 촬영부터 AI 분석과 결과 제공 방식까지, D-TECT 도입 전에 자주 묻는 내용을 정리했습니다.
D-TECT 문의하기 ↗ D-TECT 도입 안내06 QUESTIONS
로프 하강이나 고소작업차에 의존하던 공동주택 외벽 검사와 안전진단을 드론 외벽 점검으로 바꿉니다. 드론 촬영, AI 균열 검출, 3D 위치 확인과 하자 보수 물량 산출로 이어지는 하나의 플랫폼으로 연결합니다. 현장과 사무실에서 동일한 데이터를 확인할 수 있습니다.
고해상도 이미지의 촬영 정보와 촬영 공간정보를 결합해 이미지상의 균열을 실제 크기로 환산합니다. 세부 계산은 보호된 D-TECT 엔진에서 처리됩니다.
외벽 근접 이미지가 파일 형식, 촬영 거리, 해상도, 중복도와 위치정보 등 분석 기준을 충족하면 활용할 수 있습니다. 보유 자료를 먼저 검토한 뒤 적용 가능 범위를 안내합니다.
건물 규모와 동 수, 촬영 범위 및 이미지 수에 따라 달라집니다. 현장 조건을 확인한 뒤 촬영·분석·보고 일정까지 안내합니다.
웹 기반 3D 뷰어, 균열 위치·길이·폭 정보, 결함 분포, 보수 물량과 핵심 결과를 정리한 보고서를 제공합니다.
비행 제한, 건물 간격과 주변 장애물을 사전에 검토합니다. 현장 조건에 따라 촬영 범위를 조정하거나 대체 촬영 방법을 함께 제안합니다.